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2018基于Python语言量化金融分析师AQF实训项目

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-7-7 10:02:55 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    ( Y& x" S2 W9 Y* b! t% |
    目录5 U3 _8 `) \( Q4 X0 h. t
    ├─01量化投资前导及课程介绍/ |- Q. ]/ E; c
    │??├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv??|0 T- b: e6 v" k8 Y8 F1 {??x
    │??├─2.量化策略的python实现和回测.mkv
    $ q6 M" P6 S& h5 T! L# _! ^) N│??├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
    * V. p6 l9 H" P* O/ ?│??├─AQF第01章.pdf0 g! ~$ X( [% l2 E
    ├─02量化投资基础* L7 h! I4 Q9 k' r( `7 V- ~
    │??├─01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4) M. _0 e' o- g% K7 C
    │??├─02.量化择时_recv.mp48 ~5 `& h* {2 R7 v
    │??├─03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4
    $ w. W! y3 m/ r9 Q1 F" I│??├─04.结构型基金套利_recv.mp4
    # T* ^2 f# I0 D│??├─05.行业轮动与相对价值_recv.mp4
    ! X( _+ z: E- m3 Q│??├─06.市场中性和多因子_recv.mp44 y# v& i- B( d6 `& H7 p3 L
    │??├─07.事件驱动_recv.mp45 `9 J) g6 Z$ \# G
    │??├─08.CTA_1_recv.mp47 d- A8 B) N4 ]# }; {' P& }
    │??├─09.CTA_2(TD模型)_recv.mp4
    , S& O. A, B0 L1 Z9 [│??├─10.CTA_3_recv.mp41 x/ v7 a: R5 w8 f$ [/ v
    │??├─11.CTA_4_recv.mp4# p1 E! u! [$ e0 i- A
    │??├─12.统计套利_低风险套利_recv.mp4/ D% ?; [: Y" V
    │??├─13.大数据和舆情分析_recv.mp4
    6 e5 {# l. m/ I, h' D- ^+ |! O│??├─14.机器学习_recv.mp46 }0 I% y! R' P8 o4 n
    │??├─15.高频交易和期权交易_recv.mp4& |+ k% F) K) ~9 N
    │??├─16.其他策略和策略注意点_recv.mp4
    ! t( l5 F, j# c) \│??├─AQF第02章.pdf
    9 z# f5 Y6 H- Y) D. n( s├─03Python语言环境搭建
    # S* }" z2 B# @1 d6 H8 {│??├─1.Python语言环境搭建_recv.mp4
    : S+ Y6 U7 W0 h│??├─AQF第03章.pdf. y) n+ T??T) C* Y. Q/ O& [
    ├─04Python编程基础
    8 i9 K2 {4 v; f??A│??├─01.python数字运算andjupyter介绍_recv.mp4
    % P3 W# _: ]# e& T/ O5 Y│??├─02.字符串_recv.mp4
    , }0 T, x5 z5 @1 Q% B( y/ B│??├─03.Python运算符_recv.mp4- r' Q6 X- u/ O% t. q$ t. U7 T4 Z* m& f
    │??├─04.Tuple和List_recv.mp4/ M3 X1 B) o0 Y' B( S6 }' e
    │??├─05.字典_recv.mp4) I6 Q+ k/ g6 u- y
    │??├─06.字符串格式化_recv.mp47 L" W7 `: t' k0 Y0 u7 U
    │??├─07.控制结构_1.For循环_recv.mp4
    % b??d" x+ ^8 F??A, Y& X, f??C│??├─08.控制结构_2.If条件判断_recv.mp4/ p: p2 @! N* N* ]0 a) c" w
    │??├─09.控制结构_4.While循环_recv.mp4; w9 s7 y3 H??g, F
    │??├─10.控制结构_3.Break&Continue_recv.mp4* a9 t' O( g+ y! ]
    │??├─11.控制结构_5.异常处理_recv.mp49 O' C0 M2 R6 R. x) C/ k+ J
    │??├─12.函数_1.质数函数_recv.mp4( {6 h" W+ n; b5 E0 g
    │??├─13.函数_2.参数设置_recv.mp4
    5 U4 n2 h6 m8 \7 a8 i9 \: I5 i│??├─14.函数_3.不定长参数Lambda_recv.mp4# X! X. g, A3 M7 ~8 s/ y6 E4 k
    │??├─15.全局变量和局部变量_recv.mp4
    9 e/ N$ W# x6 f: f3 D* b│??├─16.模块_recv.mp4
    2 h" e( i$ }??F$ t: s/ @7 b: D│??├─17.Python当中的重要函数_recv.mp42 {2 `" q% w$ F& E7 t4 S
    │??├─AQF第04章.pdf
    ) y5 l??X2 e% k% _! {7 ^: `├─05Python编程进阶, G4 T0 p+ i3 |0 n" R' ]; l1 |
    │??├─1.Numpy篇_1_recv.mp4
    6 g& d# n) {1 U2 l6 s│??├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4* B2 j0 T# b; M( G& e" [# E
    │??├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4: P??g% E* t. X& F6 @' s, E" O??Y) }
    │??├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp47 ?; @* ?# H* z$ C1 t' Z: \4 y6 w
    │??├─12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4. x% p) _/ H- l" C+ m6 s
    │??├─13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4
    + A8 T, H) W: g! w# P' K│??├─14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4
    * S! b' }% }% p, S; \1 O/ a" C4 Y5 T│??├─15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4' |) Z) B" q% E
    │??├─2.Numpy篇_2_recv.mp4" L& R: r% X9 k- S6 @* D7 a
    │??├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    " A% I; I$ {, z) C0 v│??├─3.Numpy篇_3_recv.mp4/ F7 t6 s, `- H
    │??├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp43 r3 {( N" n- F+ q7 M
    │??├─4.Numpy篇_4_recv.mp4
    % Y" Q. [( E8 u│??├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
    ; `( _* N4 a% g: x. v│??├─5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4
    2 a6 c9 q$ r% B??l( c7 w- ~│??├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    7 k) p9 f6 h1 ]! O* ^8 \│??├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4
    0 `, w7 r9 f* O8 W$ O│??├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp49 e* B( P- H; G9 K/ B7 C% k
    │??├─7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp49 }8 S: C9 U- u& x3 e
    │??├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp46 e0 R8 ?; T1 [/ `& o
    │??├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp4
    9 {. h0 H8 B5 B' m│??├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf+ I) t* d! o* M4 r, T4 j) T
    ├─06数据可视化
    4 }) X- p0 h$ p: y9 ]0 y│??├─1.Pandas内置数据可视化_recv.mp41 [' h3 l5 E) _7 Y2 G" A2 H
    │??├─2.Matplotlib基础_1_recv.mp4
    9 I, S- `/ w/ _: W8 A│??├─3.Matplotlib基础_2_recv.mp4
    9 B3 \' `) l( ?$ M2 q" f% b│??├─4.Seaborn_recv.mp4
    . A: g2 B% T( R$ h: ~3 N0 a* A$ i│??├─AQF第06章.pdf
    5 J5 P8 U2 _& c0 ]% _??L├─07金融数据处理实现
    : Z. c* k??t: o: |/ S) z│??├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4, w2 v4 c- a) q) n" Y& p
    │??├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4
    , y4 |$ p$ r# P5 S│??├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4
    , F6 n1 q" I7 w8 o3 C; ^│??├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1_recv.mp4
    9 B" {- P, G! |. r% H│??├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2_recv.mp4
    $ h8 o: w+ v& k' E6 O, y$ p│??├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4/ R/ t: p' V5 H' K/ ]# q
    │??├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp42 q( M" s* b+ i* I$ k
    │??├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4& [0 J2 C/ F. n" [
    │??├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    * h4 k" L# S6 g│??├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4- X: s: O2 q) B5 A% d
    │??├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4??T6 Y# T9 H$ z4 P; T2 x3 R4 {+ e
    │??├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4
    / v) L+ S, E, Q8 V+ ~1 z│??├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4
    & k: X+ U1 ^, m5 `5 @' W* s! ^│??├─讲义
    ??}' a! R2 d/ U$ b2 C0 s│??│??├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb# p8 Q" t& p# f??}- _* l
    │??│??├─5.2_金融数据处理.ipynb
    * C$ q" }* O! u% ~/ K0 F│??│??├─5.3_金融时间序列分析.ipynb
    1 S: r; X) |$ {, x│??│??├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb: Q2 l4 F* \( u3 h+ n" _5 Q
    │??│??├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf2 {7 [. p* I5 O6 Q" D8 ]
    ├─08量化交易策略模块
    ??h6 j" m' ?# v- `: @9 s# r" q│??├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv.mp4: d% }: ?) D% w# w
    │??├─10.配对交易_2.策略实战_2_recv.mp4
    ; h6 ^/ z6 m) @/ g5 A│??├─11.配对交易_3.回测思路小结_recv.mp44 ?4 d+ M3 i% |- ^
    │??├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv.mp4
    " K3 L" ?% l+ E│??├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv.mp4
    ; ]; t: \5 X0 @& s0 B4 G' m% k# g│??├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv.mp4
    6 v2 g+ _' ]4 r??b1 w, s* H3 p5 v│??├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv.mp4! z$ }/ i2 g1 F+ [- ^??j
    │??├─16.SMA和CCI双指标交易系统_recv.mp4- ]( K. Q* M( R3 t6 Y" ^& J
    │??├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv.mp45 ~0 I, A' b$ s3 x
    │??├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv.mp4
    * i/ v+ W" A% v2 B' y9 x│??├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv.mp4
    # t) p. Q# W- j; o│??├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv.mp4, ~' D??`9 J8 m5 K0 x
    │??├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv.mp4+ b5 F5 E8 m$ p2 C$ e3 M8 V8 M0 W8 l& w
    │??├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv.mp4
    - w5 w( y2 B2 b: r│??├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv.mp4
    , f??Q9 x) Z: k* E: x. J4 e: M- T│??├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv.mp4/ R6 G( M; ^0 e5 X6 Q. x
    │??├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv.mp4
    : T! Y" r# F9 F( a9 w% b2 b% ~│??├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv.mp4+ ?' ]??`7 j+ z7 s* O3 E
    │??├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv.mp4' O! v( g& f% M. x' z( a, ]* |
    │??├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv.mp49 k# A+ f( p' X. l6 ^, ^
    │??├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv.mp4- S! k; J( D# D7 B2 y
    │??├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv.mp4
    6 T8 X; v( K! K4 A: j3 Q; a: S│??├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv.mp49 s0 T' ^4 w+ O: H4 p/ {6 S
    │??├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv.mp40 ^0 V) W- x3 h5 @& L??]( S& Y. U7 m. B( O+ D
    │??├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv.mp4
    1 U7 x$ r& D4 c2 q! ^│??├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv.mp4
    ; ?" ?( q??\0 i' Z│??├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv.mp4
    . D% |# ~: l( B??V│??├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv.mp4
    0 z8 g6 h! V??o5 \) r# @│??├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv.mp4: A5 V, s$ n1 q0 t% K1 u/ I
    │??├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv.mp48 r- G' i5 X% \
    │??├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv.mp4
    ' V/ C8 O2 n; I│??├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    . R7 ]9 @$ x, K4 R│??├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    " n( O4 \- e# @, S6 h9 }/ Z│??├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv.mp4
    / g3 X8 x! F0 z. y& ~) g│??├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    + ?/ [3 n+ o: I4 \6 p8 D$ |& e│??├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv.mp4
    ??l??z* A& i7 x4 ]│??├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv.mp4
    1 U( h2 H$ G, Y3 q, s│??├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv.mp4
    & c( Y1 C" ?/ y4 z7 w. t( }│??├─8.配对交易_1.原理_recv.mp4
    , [9 R2 F0 I5 t# b6 Q8 d1 G│??├─9.配对交易_2.策略实战_1_recv.mp4??k' j+ I# m6 L7 {! a0 w! H5 V* N
    │??├─讲义
    8 c/ p& `??R9 _/ J! o9 M& k# @3 k│??│??├─1.三大经典策略_金程教育: v: I+ z5 d2 N4 U" Q; A- _
    │??│??│??├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb
    1 e8 g3 Q* F4 N4 O0 }??f│??│??│??├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv- |9 h7 }" `+ C, _! h8 i7 V
    │??│??│??├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv" `; `# _+ A6 S??|. X+ R8 k" x
    │??│??│??├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb- t' A8 G2 v6 a( Y: L; n) H) E( b$ m
    │??│??│??├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv" V2 L7 V& o) n8 ?
    │??│??│??├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv
    / F??|) `( J7 R: W# ?4 n7 c│??│??│??├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb" y??n$ U: i; P; p; i
    │??│??│??├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv
    # f6 b) e! q6 K??}; S2 X5 j│??│??│??├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf) G& V% p. p; g" A
    │??│??│??├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv
    1 ~" M4 a( d6 z% a& \│??│??├─2.配对交易_金程教育
    8 r9 z; ^8 b. _: M) O│??│??│??├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf: V9 Y6 j2 {: G??L! D6 ?. b$ n6 _
    │??│??│??├─Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
    ??I& ^; H/ f( a# }& }7 J( c1 d2 X; O│??│??│??├─Pair trading策略.ipynb' C# o: k+ h" g& r+ i' k: p* _
    │??│??│??├─Pair trading策略_600199_2.csv1 O+ r; T8 z( B6 F
    │??│??│??├─Pair trading策略_600702_3.csv7 ^/ f* H- ^3 U" n0 q* x3 ?: @' S$ A
    │??│??│??├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv
    2 l. e: [0 @8 A5 \! @8 ?6 n│??│??│??├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv' c. J( h7 q1 y/ ?7 N' d5 E2 P
    │??│??│??├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv
    ; N7 b4 h6 x4 z0 D5 I- ~│??│??│??├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv2 _" {% W& g, U8 t: x
    │??│??├─3.量化投资与技术分析
    ! `8 L9 A( T7 d& [│??│??│??├─技术术分析策略和交易系统2 f. A2 o( ]& D
    │??│??│??│??├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb
    9 m6 J8 X$ i, A& i% ^/ |│??│??│??│??├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv
    6 N- D+ K; Y2 X' `% f6 c6 A│??│??│??│??├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
    / d, s4 b. ?& m; o5 N9 _/ T│??│??│??│??├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv
    ; S6 h- \8 S7 \; @│??│??│??│??├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb
    1 K* g4 u! q$ N1 C│??│??│??│??├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv
    8 K0 r??u* c, }/ M' f* b│??│??│??│??├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb" i4 Z7 N( x7 G! S5 D
    │??│??│??│??├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
    ( j: _* |9 d) m??F( K│??│??│??│??├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    8 J$ f$ K/ M! d- q' \│??│??│??│??├─iterrows使用说明.ipynb
    : s1 M* ~& s8 o3 V│??│??│??│??├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf
    / ^) x+ }* n" K8 O1 P# b│??│??│??├─量化与形态识别
    6 d6 W8 D+ f??p; r% g3 h8 T( K│??│??│??│??├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
    2 }; N" P??_5 t! Z: `* r│??│??│??│??├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv2 h- N. O3 p??y4 W* X* C; g
    │??│??├─4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析% _+ {* h9 H: C$ e
    │??│??│??├─6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb
    7 S# G5 J( ?9 E/ E) r) {│??│??│??├─Data/ x8 l! U$ |( T: j6 m
    │??│??│??│??├─debt_google_trend.csv
    2 o$ y??n- t5 D??]0 P# Y│??│??│??│??├─paper_data.csv4 ?4 b9 }0 ^7 @???* Z; |! ^
    │??│??├─5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育7 p# M1 G$ M- N4 ^1 J; J
    │??│??│??├─.ipynb_checkpoints6 r1 m7 w) l" d& M
    │??│??│??│??├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb
    # m% h% F0 c+ o! v" |??e│??│??│??├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb- A" d( a5 r% `2 r$ T??{- e
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